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1、强大的计算功能
用户只需要了解统计分析的原理,不需要了解各种算法的统计方法,就可以给出你需要的统计结果。
2、强大的数据分析功能。
spss有数百个函数,为用户提供完整的数据分析功能,从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。
3、与多格式数据接口兼容。
spss兼容输出多种格式的文件,方便从其他数据库读取数据。
1、全面的统计工具
在一体化的集成界面中工作,运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。
2、与开放源码集成
通过专门扩展,利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用我们的扩展中心提供的 130 多项扩展,或者构建您自己的扩展并与同行共享,以创建个性化解决方案。
3、轻松进行统计分析
使用简单的拖放界面来访问各种功能,并跨多个数据源工作。此外,灵活的部署选项支持您轻松购买和管理软件。
4、数据准备
轻松识别无效值,查看缺失数据的模式,汇总变量分布,并使用为名义属性设计的算法。
5、查看定价并购买
创建更可靠的模型,测试其稳定性,并可靠地估计人口参数的标准误差和置信区间。
6、高级统计信息
分析具有唯一特征的数据,描述因变量和自变量之间的关系,并分析事件历史记录和持续时间数据。
7、回归
预测包含多个类别的分类结果,构建非线性关系模型,并从数十种可能性中找到最佳预测变量。
8、定制表格
汇总相关数据,以演示质量的生产就绪型表格呈现分析结果。您还可以将结果导出到 Microsoft® Office 应用程序中。
9、缺失值
检查数据,发现缺失的数据模式,然后通过统计算法估算汇总统计并插补缺失值。
10、类别
直观呈现并探索复杂的分类、数字和高维数据,并使用双标图、三标图和感知图来揭示隐藏的关系。
11、复杂样本
通过将样本设计融入至调查分析中,计算复杂样本设计中的统计信息和标准误差。
12、联合分析
通过基于单独的特性对消费者的决策流程和价值进行建模,更准确地了解消费者的喜好、权衡取舍及价格敏感性。
13、准确测试
分析数据库中的偶发事件,或更准确地使用少量样本。30 余项准确测试有助于分析导致传统测试失败的数据。
14、预测
无论数据集大小或变量数目多少,都能快速可靠地预测未来状况,同时高效地更新和管理预测模型。
15、决策树
创建分类和决策树,帮助您更好地识别群组、发现各个群组之间的关系,并预测未来事件。
16、直接营销
执行最近购买时间、购买频率和总购买金额 (RFM) 及集群分析、潜在客户概要分析、邮政编码分析、倾向性评分和控制包测试。
17、神经网络
探究数据中微妙或隐藏的模式,发现数据中更复杂的关系,进而生成性能更佳的预测模型。
如何从EXCEL中向SPSS中导入数据?
我们首先看到的是spss需要的excle数据,我们看到这个excel数据是比较规范的,第一行是变量名,这里我们需要注意,变量名要尽量简单,不应该有过多文字,用统一符号好点。
在检查了excle数据没有什么问题的时候,你需要打开一个空的spss,然后点击新建,这样就新建立了一个数据库。
这时候我们要做的就是导入数据,点击文件-打开-数据
然后找到数据文件。
这里需要注意一个问题,需要点击下拉菜单选择excel才会看到我们的数据。然后点击打开,在这里会出现一个对话框,这里是要选择是那个数据,有时候你的excel有多个sheet,那么这个时候你需要选择你要用数据的那个,然后点击确定就可以了。
最后就可以在SPSS中看到你的Excel数据了。
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