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Hadoop是一个由Apache基金会开发的大规模数据处理平台,可以轻松建立和使用。它是一个开源框架,用于处理、存储和分析大量的分布式、非结构化数据。Hadoop的分布式架构将大数据处理引擎尽可能靠近存储,并使用MapReduce功能将单个任务分解为多个碎片任务(Map),然后将这些任务发送到多个节点上,并最终以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库中。Hadoop是一个用Java语言实现的Apache开源软件框架,专门用于分析和处理大数据。它在由大量计算机组成的集群中,实现了对海量数据的分布式计算。Hadoop具有可靠、高效、可伸缩等特点,用户可以轻松地在Hadoop平台上进行大数据应用程序的开发和运行。需要使用Hadoop的朋友们,可以通过h9d分享的地址来获得相关资源哦!
1. 高可靠性。
Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
2. 高扩展性。
Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
3. 高效性。
Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
4. 高容错性。
Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
5. 低成本。
与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。
Hadoop2.7.1的部署
机器环境:
操作系统:CentOS 6.4 64位系统
Hadoop版本:hadoop-2.7.1,在CentOS下自行编译后的64位版本。
1、首先下载安装包tar zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
2.在虚拟机中解压安装包
3.安装目录下创建数据存放的文件夹,tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name
4、修改/home/yy/hadoop-2.7.1/etc/hadoop下的配置文件
修改core-site.xml,加上
fs.defaultFS
hdfs://s204:9000
hadoop.tmp.dir
file:/home/yy/hadoop-2.7.1/tmp
io.file.buffer.size
131702
5.修改hdfs-site.xml,加上
dfs.namenode.name.dir
file:/home/yy/hadoop-2.7.1/dfs/name
dfs.datanode.data.dir
file:/home/yy/hadoop-2.7.1/dfs/data
dfs.replication
2
dfs.namenode.secondary.http-address
s204:9001
dfs.webhdfs.enabled
true
6.修改mapred-site.xml,加上
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.jobhistory.address
s204:10020
mapreduce.jobhistory.webapp.address
s204:19888
7.修改yarn-site.xml,加上
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
yarn.resourcemanager.address
s204:8032
yarn.resourcemanager.scheduler.address
s204:8030
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
s204:8031
yarn.resourcemanager.admin.address
s204:8033
yarn.resourcemanager.webapp.address
s204:8088
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
768
8、配置/home/yy/hadoop-2.7.1/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME,否则启动时会报error
export JAVA_HOME=/home/yy/jdk1.8
9.配置/home/yy/hadoop-2.7.1/etc/hadoop目录下slaves
加上你的从服务器,我这里只有一个s205
配置成功后,将hadhoop复制到各个从服务器上
scp -r /home/yy/hadoop-2.7.1 root@s205:/home/yy/
10.主服务器上执行bin/hdfs namenode -format
进行初始化
sbin目录下执行 ./start-all.sh
可以使用jps查看信息
停止的话,输入命令,sbin/stop-all.sh
11.这时可以浏览器打开s204:8088查看集群信息啦
到此配置完成,如图:
用户可在不太了解分布式最底层关键点的情形下,快速地在Hadoop上开发与运作解决大数据的应用软件。降低成本、高可靠、高拓展、高合理、高容错机制等特点让hadoop变成最流行大数据分析平台。
Hadoop的生态系统,主要是由HDFS、MapReduce,HBase,Zookeeper,Pig、Hive等关键部件组成,同时还包含Sqoop、Flume等框架,用于与其他公司系统融合。与此同时,Hadoop生态系统还在不断增加,它增加了Mdhout、Ambari等相关信息,以提供升级作用。
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